[패캠 부트캠프8기] 엑셀 프로젝트 특강(1)

※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다.

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데이터 분석의 개념

데이터 분석

의사 결정을 지원하는 것을 목표로 의사 결정을 더 과학적으로, 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 한다.

데이터 분석의 개념

문제(현실과 이상의 차이(gap)) 가 발생했을 때 과거 데이터를 분석하여 원인을 파악하고 해결방안을 도출한다.

다만, 과거 데이터는 현실 상황을 반영하여 분석한다.

과정

1. 데이터 수집 : 업무 상황에서 발생하는 다양한 데이터 수집
2. 데이터 전처리 : 분석 목적 및 방법에 부합하도록 데이터의 내용, 형태 가공
3. 데이터 모델링 : 결과 도출을 위한 수식/함수/기능 적용
4. 검증 및 평가 : 개선 효과 계산, 과거 데이터와 비교, 대앙한 방법 간 비교
5. 데이터 시각화 : 보고서, 대시보드 등의 회의/보고 자료 작성

엑셀을 배워야 하는 이유

1. 조직적인 관점 : 진입 장벽이 낮고, 기업에서 활용하기 용이한 많은 장점이 있다.
2. 개인적인 관점 : 업무를 빠르고 정확하게 수행할수있다. 그리고… 칼퇴!!

엑셀을 잘한다는 것

충분한 질문을 통해서 사용자가 원하는 자료를 구성하여 목적에 부합되는 결과물을 만든다.

엑셀의 기본 원리(우리가 반드시 기억해야 할 엑셀의 기초)

1. 엑셀 데이터의 형태

• 값
• 수식
• 서식

1-1. 엑셀 데이터의 붙여 넣기

ctrl +c(복사) , ctrl +v(붙여 넣기) ⇒ 모두 붙여 넣기(값 or 수식, 서식 모두)

2. 엑셀의 참조

• 상대 참조 : 함수를 복사/붙여 넣기 할 때 참조된 셀이 함께 이동하는 참조상대 참조 수식상대 참조 수식 : 두 번째 줄로 복사하였을 때 참조된 셀도 한 칸씩 밑으로 이동된다.

상대 참조 수식 간단 예제

• 절대 참조 : 절대로 변하지 않는 참조절대 참조 수식
  • 열, 행 각각 고정 및 해제할 수 있다.

절대 참조 수식 간단 예제

3. 빠른 실행도구모음의 활용 (추천 7가지)

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탐색적 데이터 분석(EDA)

탐색적 데이터 분석의 간략 개념

자료를 통해 충분한 정보를 찾을 수 있도록 하는 탐색적 자료 분석 방법

탐색적 데이터 분석의 중요성

• 내가 원하는 데로 데이터가 수집될 리가 없다.
• 수집된 데이터의 특성 및 분포를 파악해야 한다.
• 가장 적합한 분석 방법을 결정할 수 있다.
• 탐색적 데이터 분석의 결과를 바탕으로 분석에 필요한 데이터 전처리를 수행할 수 있다.

탐색적 데이터 분석 도구 활용(엑셀)

• 피벗 테이블
• 산점도 : 데이터 분포를 나타낸다.
• 박스플랏 : 데이터를 요약해 준다.