시간과 공간

태블로 스토리 태블로로 만들었던 다양한 차트와 대시보드를 바탕으로 데이터 속 메시지를 전달하는 기능이다. 파워포인트와 마찬가지로 순차적으로 메시지를 보여준다. 7가지 데이터 스토리텔링 표현 방법 1. 시간대별 변화 하이라이트 지도로 시간의 흐름에 따른 데이터의 변화를 강조하는 표현 방법 2. 드릴다운 주목할 만한 큰 항목부터 시작해 세부 항목을 하나씩 살펴보는 표현 방법 3. 축소 다른 사람이 공감할 만한 소소한 내용에서부터 시작해 그것이 어떻게 큰 문제와 연결되는지를 점진적으로 설명하는 표현 방법 4. 대조 보여 주려는 데이터를 다른 데이터와 비교해서 다른 사람의 이해와 공감을 이끌어 내는 표현방법 5. 교차 특정 항목의 수치가 다른 항목의 수치를 넘어서면서 발생하는 변화를 강조할 때 사용하는 표현방법..

※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - Tableau를 활용한 시각화 실전 ] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다. 태블로(Tableau)를 활용한 다양한 시각화 장점 1. 데이터 크기 및 범위에 상관없이 데이터를 가져오기 편리하다. 2. 전문적인 코딩 지식이 없어도 드래그 앤 드롭으로 사용이 가능하여 툴을 사용하는데 어려움이 없다. 3. 쿼리 시각화시 태블로에서 표현방식도 추천해주어 더욱 편리하다. 4. 영역설정(바둑판식, 부동식) 옵션이 있어 대시보드 제작 시 편리하다. 끌어다 놓기만 하면 된다!! 더 다뤄봐야 알겠지만 이것 말고도 더 많은 장점이 있는 시각화 툴이라고 생각된다. 단점 유료...

※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - Python] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다. Python EDA를 위한 전처리 EDA 란? Exploratory Data Analysis (탐색적 데이터 분석) 기존의 통계학이 정보의 추출에서 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 찾는데 어려움이 있어 이를 보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 하는 것이라고 한다. 분석의 목적과 변수가 무엇인지, 데이터를 전체적으로 문제가 없는지, '이상치' 나 '결측치' 등을 확인하는 과정이라고 할 수 있다. EDA를 위한 전처리 (Data Pre-processing) 실제 데이터 분석을 하..

※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - Python] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다. Python 함수 호출될 때만 기능을 수행하기 위해 실행되는 코드 블록 인자(argument)라고 하는 데이터를 함수에 전달할 수 있습니다. 함수는 결과로 데이터를 반환(return)할 수 있습니다. def hello_function_2(name): return "Hello, " + name # 실습 - return 값이 없는 함수 def ask_function(name, food): hello = hello_function_2(name) ask_food = "Do you like "+food+"?" print(hello+"! ..