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※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - 데이터 분석을 위한 기초 통계 완전 정복] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다. 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계 💡 궁극적인 목표 ⇒ 확률과 통계의 개념을 빠르게 정리 ⇒ 통계적 방법론을 활용하여 분석 기법을 활용 기본적인 용어와 개념을 이해 수식 자체보다는 수식에 담긴 직관적인 의미를 전달 수식은 엑셀 실습을 통해서 통계량을 산출 차트를 통한 시각화, 그리고 통계량에 대한 해석 PART1. 비전공자도 기본적인 통계 기초가 필요한 이유 OKR, KPI 등 지표를 통한 방법론 적절한 지표를 선정하는 방법과 기준 Growth Marketing(performance marketin..

※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다. 데이터 전처리(함수) IF 부등호/등호(>,

※ 본 내용은 [패스트캠퍼스 : 데이터 분석 부트캠프 8기 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지] 강의 내용을 기반으로 작성하였습니다. 내용 복사 및 인용하여 게시글 작성 시 출처 작성 부탁드립니다. 데이터 분석의 개념 데이터 분석 의사 결정을 지원하는 것을 목표로 의사 결정을 더 과학적으로, 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. 데이터 분석의 개념 문제(현실과 이상의 차이(gap)) 가 발생했을 때 과거 데이터를 분석하여 원인을 파악하고 해결방안을 도출한다. 다만, 과거 데이터는 현실 상황을 반영하여 분석한다. 과정 데이터 수집 : 업무 상황에서 발생하는 다양한 데이터 수집 데이터 전처리 : 분석 목적 및 방법에 부합하도록 데이터의 내용, 형태 가공 데이터 모델링 ..